叮咚买菜：用AI重构“从种子到筷子”的数智实验场

“叮咚就是一个大的实验平台。”叮咚买菜CTO蒋旭的这句话，揭示了AI对零售业的重构逻辑——通过“数字化底色+AI增强”的“数智大脑”，将传统生鲜零售升级为敏捷迭代的智能实验场，实现从种子到筷子的全链路把控。7月21日，叮咚买菜在上海举办了一场以“共生、共创、共鲜”为主题的供应链生态峰会，展现了一条有别于传统零售的数智路径。
当预测补货SaaS系统与供应商库存实时联动，当一颗蓝莓的施肥记录可全程溯源，零售业的竞争已从流量争夺转向供给侧的数据穿透力——正如叮咚买菜“一寸窄一公里深”的实践所示：用AI在细分领域做深数据闭环，才是打破行业内卷的真正壁垒。


一寸窄一公里深，用数据拆解零售
不想参与行业内卷的叮咚买菜，把注意力放在了“一寸窄一公里深”。叮咚买菜创始人兼CEO梁昌霖给出了解释，叮咚买菜会用商品和生态思维，取代主流的流量和平台思维，专注在生鲜、食品赛道，深耕供应链全链路。虽然看似是做“窄”，但其实是通过对生产关系和生产力的调整，打造更好的、差异化的商品，来吸引那些对食品品质和新鲜度有更高追求的用户，从而让叮咚买菜形成区别于同类型渠道的消费者心智，打造独特竞争力。
一公里深则是将供应链到餐桌做深，从面向产地的育种、饲料选择到面向消费者的配送到家、售后支持，叮咚买菜都想做深，将开发好商品进行到底。CFO兼叮咚谷雨董事长王松就提到，今年上半年，叮咚买菜在规模化直采和订单养殖的基础上，又陆续联合上游合作方成立黑猪养殖基地、数字渔仓，通过自身入局，既实现生鲜食材全链路的管控，提高生鲜商品的品质确定性，让其更安全、更好吃，还能进一步发掘中国各地甚至海外具有地域特色、有销售潜力的差异化商品。
这些变化要仰仗叮咚买菜的数字化改造，更是一次对零售构成的拆解。数字化覆盖的颗粒度可以细分到种植养殖、集采、仓储、食品研发的初加工和深加工，即便是物流运输、营销策略和配送到家，其背后都暗藏数字化提供支持，上下游每个环节都能实现线上的精准咬合。在数字化这一底层能力之上，AI的应用，让其形成了一个升级版的“数智大脑”，更高效地辅助叮咚买菜未来的全方位升级。
叮咚买菜CTO蒋旭看到了数字对供给侧与消费侧产生的深远影响。借助AI，消费者频繁询问买什么、怎样买或者是吃什么，这些真实反馈转化成数据预测，重构着决策链条。同样AI在精准提升供需双方的匹配度，也在重塑供需关系。仅商品开发一项，AI将叮咚买菜与供应商的研发周期从传统的以年、月为单位压缩至以天计算，让上游生产实现快速反应。
蒋旭坚信，从长远利益出发，有必要将中长期预测随时反馈给供应商，保证备货平稳，实现双赢。当然，强大的技术和算力支持是叮咚开发“好商品”、服务“好用户”、打造“好心智”的趁手工具。
借助AI形成生态，与行业共享数智大脑
将食材从田间送到餐桌，叮咚买菜至多需要24小时。凌晨6:30完成采摘的农产品，上午10:30即送达大仓，经过分拣加工后，当晚22点配送到各前置仓。次日凌晨4点，这些从采摘到上架不足24小时的生鲜商品已整齐陈列在前置仓货架上。最早一单在清晨6:17就能送到消费者手中。叮咚买菜将“从田间到餐桌最快24小时直达”的成效，归功于数智大脑。
蒋旭对数智大脑的总结是“数字化底色+AI增强”。在他看来这套数智大脑将逐渐以各种模式向供应商、合作伙伴开放，“这是一个对双方都有好处的决定”。
叮咚买菜正在构建一个以AI为核心的智慧生鲜生态圈，计划逐步向产业链合作伙伴开放数字化能力。按照计划，叮咚买菜将把沉淀多年的数据洞察，包括消费者行为分析、商品知识图谱和全链路指标体系，共享给上下游合作商，共同开发更符合市场需求的产品。同时，平台的核心AI能力也将以SaaS服务形式开放，涵盖预测补货、选品营销、用户增长、搜索推荐、智能调度、仓网规划等关键环节。
如果规划再向前一步，包括门店管理系统、前置仓运营系统、App电商体系乃至供应链管理系统在内的整套数字化解决方案，叮咚买菜都将以灵活的方式向供应商和合作伙伴开放。蒋旭的目标很明确：将数智大脑开放，推动整个生鲜产业从单点突破走向协同创新，实现生态共赢。
当下，叮咚买菜已有成功的合作案例。预测补货调拨SaaS系统已投入运营，供应商每日上传订单和销售数据，系统完成分析后，叮咚买菜再将预测反馈回供应商。下一步，叮咚买菜将尝试与供应商对接库存系统，实现自动补货，最终形成智能补货闭环。同时，商品溯源能力也以SaaS服务形式开放，消费者和供应商可自行在App查询完整商品溯源信息。当消费者扫描一颗云南蓝莓，可以看到它生长期间的施肥记录、质检报告甚至分拣车间的工作视频，AI作用也将在此刻具象化。
这两个数字化工具的落地，有效提升了供应链协同效率和消费信息透明度，实现从供应商到消费者的两个协同。
7天低成本测品，叮咚是大实验平台
反馈到消费端，技术带来的改变或许是润物细无声，但一定是最懂消费者需求。
“叮咚就是一个大的实验平台”，蒋旭坚信，在生鲜供应链市场的上下游，叮咚买菜的数智化可以快速做实验，“这是最好的选择和方式”。
在叮咚买菜这个庞大的实验平台上，每一次新品上架都是一场精心设计的数据实验。蒋旭坦言，许多爆款商品并非刻意寻找而来，而是通过平台独特的“快上快下”机制反复试炼得出的成果。
这个测试需要多久？叮咚买菜给出的答案是7天。这个以数据为驱动的生鲜电商平台，凭借强大的数智化能力和遍布各地的前置仓网络，能够将新品测试周期压缩到惊人的7天。一个新品从开发到上架仅需1—2天，随即在1—2天内铺货至前置仓，接着在前置仓通过3天的分仓测试就能初步判断市场反应。
蒋旭以上海地区为例，叮咚买菜会将200个前置仓划分为不同实验组，采用差异化定价和营销策略，在短短3天内就能获得宝贵的用户反馈数据。若数据表现良好，叮咚买菜会继续用7天时间进行更全面的验证。期间通过AI驱动的因果归因系统，精准分析不同人群的消费偏好，并对数据偏差进行智能纠偏，最终得出科学的决策依据。
叮咚买菜卖爆的“啵啵脆蓝莓”，正是数字化商品开发与AI分析的结果。通过分析内部搜索热度和外部消费趋势，叮咚买菜先锁定了蓝莓这个单品，再基于数据分析提炼出消费者关心的核心需求：个头大18mm+、口感脆甜以及一杯量方便携带。这些AI分析而来的规律成了叮咚买菜宝贵的经验，与供应商协同创新，也促使其在云南建立蓝莓种植基地。从趋势预判、需求挖掘到产品落地、营销引爆，每个环节都由AI和技术赋能，不仅大幅提高了新品开发成功率，更重新定义了叮咚买菜与供应链的协作模式，“数智化选品”不再是一件难事。
蒋旭特别强调，叮咚买菜的数字化体系本质上是一个巨大的实验场，其竞争力就在于能够运用数智化技术快速完成商品测试，通过“控制性实验”精准捕捉市场需求变化，实现商品的快速迭代与优化。
“我们每天在平台上有很多实验，有上百个实验在跑，测款实验也是其中之一”，蒋旭更是直言，数字化体系的优势不仅于此，叮咚买菜实现了供应链全链路的可视化，从产地到餐桌的每个环节都清晰可追踪。端到端的透明化管理，让团队能够实时捕捉销售动态和库存变化，及时调整采购计划和营销策略，大幅提升了经营效率。其次，因果分析模型能够穿透表面数据，精准量化各类营销动作的真实效果，得到真实的增量ROI。
蒋旭坚信：传统零售的核心要素将被AI进行重构，正在从“人货场”，变成“AI+”的智能生态场。